Spring til indhold
DESKEN EN Hent

Dokumentér alt, hvad I skriver. Før det går ud.

En professionel
arbejdsstation
til kommunikation.

AI arbejder lynhurtigt, men kan mangle præcision.
Desken samler udkast, kildetjek og menneskelig godkendelse i ét sømløst workflow. Få kraften fra branchens bedste AI-modeller kombineret med det dokumentationsspor, jeres faglighed kræver.

Hent til Mac – gratis i beta Se, hvordan det virker
Desken-lærredet med et pressemeddelelsesprojekt i fem zoner: materiale, skriv, efterprøv, godkend og aflever.
Et rigtigt projekt i Desken – fotograferet af appen selv. Havnestad Kommune er opdigtet. Fejlene i udkastet er af den slags, der sker hver dag.

2. august 2026

AI-forordningens regler om gennemsigtighed gælder nu.

Desken skaber automatisk et dokumentationsspor undervejs, så I har indblik i tekstens tilblivelse og kan redegøre for forløbet. Desken gør ikke jeres tekster lovlige.

Fem dedikerede zoner. Ét professionelt lærred.

Desken er bygget som en professionel pipeline fra råt materiale til færdig tekst. I bygger selv skalerbare arbejdsgange med jeres egne kilder, faste regler og et stærkt spor af dokumentation.

  1. 01MaterialeRapporter, interviews og data
  2. 02SkrivAI-udkast med jeres regler
  3. 03EfterprøvHver påstand, flere modeller
  4. 04GodkendEt menneske siger god for det
  5. 05AfleverMed dokumentationen
Lærredet med hele flowet kørt i fem zoner: materiale, skriv, efterprøv, godkend og aflever. Forbindelserne er blå fra kilderne, gule fra AI-udkastet, røde fra tjekket og grønne efter godkendelsen.
  1. 01 · MaterialeRapporten, interviewet og talspersonen ligger på lærredet. Forbindelserne er blå: rå kilde.
  2. 02 · SkrivAI skriver pressemeddelelsen og talepapiret med rummets regler. Tråden bliver gul: ubekræftet AI-tekst.
  3. 03 · EfterprøvTre modeller krydstjekker hver påstand, og risikotjekket læser med som fem kritiske læsere. De fanger faldgruberne – tråden bliver rød.
  4. 04 · GodkendEt menneske tager stilling til hvert fund og godkender teksten. Nu er tråden grøn.
  5. 05 · AfleverTeksten renderes til eksport. Kanalpakken bygger udelukkende på den godkendte tekst, og transparensrapporten viser hele vejen dertil.

01 – Materiale

Materiale

Fundamentet for jeres tekst.

Læg rapporter, interviews og data ud på lærredet. Modellerne instrueres i udelukkende at bruge dette materiale, så udkastet bygger på jeres eget faktagrundlag. Om de holdt sig til det, er præcis dét, Efterprøv tjekker.

Et interview med rådmanden, transskriberet med tidsstempler og vist i Deskens inspektør – ved siden af rapporten og talspersonen på lærredet.
  1. 1 / 3 · LærredetAlt, teksten må bygge på, ligger på lærredet – jeres faktagrundlag, samlet ét sted.
  2. 2 / 3 · KilderneRapporten er læst og indekseret, interviewet er transskriberet, og talspersonen står med navn og titel.
  3. 3 / 3 · Kl. 01:07Rådmanden siger det selv: «Det tør jeg ikke sige.» Det bliver vigtigt, når teksten skal efterprøves.

Dokumenter og websider

PDF'er, billeder og websider bliver til noder. Citater tager fil og sidetal med hele vejen til den færdige tekst.

Lyd og video

Interviews bliver transskriberet med tidsstempler. Står der et citat i pressemeddelelsen, kan I finde det i optagelsen. Lyden sendes til OpenAI eller Groq med jeres egen nøgle, så transskription kræver, at en af dem må bruges, og virker ikke i Offline-tilstand. Filerne må højst fylde 25 MB.

Åbne data

Hent tallene direkte fra Danmarks Statistik, CVR og Dataforsyningen – eller gennem jeres egne adgange til Ritzau og Infomedia.

Talspersoner

Navn, titel og organisation ligger i et kildekartotek, der følger med fra projekt til projekt. Så skal ingen taste rådmandens titel ind for tredje gang.

02 – Skriv

Skriv

Jeres regler er med, før modellen skriver et ord.

Arbejdsrummet Kommunikation indeholder faste opsætninger og redaktionelle regler. Skriv jeres boilerplate og kernebudskaber ind én gang – så integreres de automatisk, hver gang modellen skriver.

Udkast-editoren med pressemeddelelsen. Til højre viser inspektøren, hvilken opsætning og hvilket husmateriale arbejdsrummet har lagt ind.
  1. 1 / 3 · UdkastetAI skriver udkastet i den faste opsætning. Til højre står, hvad arbejdsrummet har lagt ind i noden.
  2. 2 / 3 · Fra arbejdsrummetOpsætningen, de redaktionelle retningslinjer, boilerplaten og kernebudskaberne – lagt ind, før modellen skrev et ord.
  3. 3 / 3 · PressekontaktenMaterialet sagde ikke, hvem der er pressekontakt. Derfor står der [PRESSEKONTAKT MANGLER] – og ikke et navn, som modellen har fundet på.

Faste opsætninger

Pressemeddelelse, talepapir og Q&A, kundecase og nyhedsbrev. Med den struktur, en kommunikationsafdeling bruger i forvejen.

Husmateriale

Boilerplate, kernebudskaber, forbudte ord og tone of voice integreres i hver tekst som faste retningslinjer.

Huller bliver stående

Hvor materialet ikke rækker, efterlades der synlige huller: [MANGLER BELÆG]. Modellen markerer konsekvent, hvor der mangler data, frem for at gætte sig frem.

Skriv aldrig et tal, en effekt, en placering eller et resultat, som ikke står i det vedlagte materiale.

Første regel i arbejdsrummet Kommunikation
Arbejdsrummet Kommunikation med faste regler og stemme.
Reglerne ligger i rummet – ikke i den enkelte prompt, hvor de bliver glemt.

03 – Efterprøv

Efterprøv

Uenighed er et signal.

Tre forskellige topmodeller krydstjekker hver påstand uafhængigt af hinanden. Uoverensstemmelser fremhæves visuelt, så I kan rette fokus præcis derhen, hvor modellerne vurderer forskelligt.

Konsensus-matrixen: tre modeller vurderer otte påstande. De to rækker, hvor modellerne er uenige, står øverst.
  1. 1 / 4 · Sonnet 5Første model er færdig. Tre påstande er i strid med materialet, to mangler belæg.
  2. 2 / 4 · GPT-5.5Anden model er færdig – og ser anderledes på én påstand. Den ryger øverst.
  3. 3 / 4 · Mistral Large 3Tredje model er færdig. Nu er de uenige om to påstande. Dem skal et menneske se på først.
  4. 4 / 4 · Kun uenighederne«Flere end nogensinde»: to modeller vurderer manglende belæg, én siger dokumenteret. Uenighed fremhæves som et vigtigt signal til jer.

Fra eksemplet · pressemeddelelse, udkast 1

Havnestad halverer ventetiden på byggetilladelser

Havnestad skærer 25 dage af ventetiden på byggetilladelser

Fem steder i én pressemeddelelse, hvor teksten oversteg virkeligheden. Systemet fanger de upræcise tolkninger.

  • I strid med materialethalverer ventetidenFra 64 til 39 dage er et fald på 39 procent. Ikke 50. Rapporten, s. 4
  • I strid med materialetskåret 42 procentRapporten siger 39 procent. s. 4
  • I strid med materialetmere end halveret antallet, der sendes returFra 31 til 18 procent er et fald på 42 procent. s. 7
  • Mangler belægblandt de hurtigste kommuner i landetEvalueringen sammenligner ikke med andre kommuner – og rådmanden siger selv, at han ikke tør sige det. s. 9 · interview 01:07
  • Uenighedflere end nogensindeTo modeller: mangler belæg. Én: dokumenteret. Mennesket afviste den ene. s. 5

Dokumentationstjek

Hver påstand bliver markeret dokumenteret, mangler belæg eller i strid med materialet – med henvisning til, hvor det står.

Flere modeller

Tjek med Claude, GPT, Mistral eller en lokal model – side om side. Det er jer, der træffer den endelige beslutning på tværs af modellernes vurderinger.

Eksternt tjek

Påstande kan også tjekkes mod nettet: én søgning pr. påstand og et ordret citat fra kilden.

Risikotjek

Fem kritiske læsere på én gang: journalisten, konkurrenten, fagpersonen, borgeren og medarbejderen. Hvad er den værste overskrift, teksten kan blive til?

Én models dokumentationstjek i inspektøren, med en dom for hver påstand.
Hvert tjek er en node med sin egen model – og sin egen rapport.
Risikotjekket: teksten læst af fem kritiske læsere, med den største risiko og konkrete rettelser.
Risikotjekket peger på rubrikken. Det er den, alle læser først.

04 – Godkend

Godkend

Et menneske siger god for resultatet med navn og præcist tidsstempel.

Godkendelsen fungerer som et fast kontrolpunkt. Alle fund fra alle tjek samles ét sted, så I kan tage stilling til samtlige punkter, før teksten går videre.

Godkendelsen: OBS-punkterne fra alle tjek til venstre, markeret håndteret eller afvist, og den rettede tekst til højre. Diff-visningen i godkendelsen: forskellen mellem AI-udkastet og den godkendte tekst, ord for ord.
  1. 1 / 4 · Fundene venter24 fund fra tre tjek venter på et svar. Her får hvert eneste et, før teksten bliver godkendt.
  2. 2 / 4 · Svar for svarHvert fund bliver markeret håndteret – eller afvist, når det er modellen, der tager fejl.
  3. 3 / 4 · GodkendtAlle 24 har fået et svar. Så bliver teksten godkendt – med navn og tidspunkt.
  4. 4 / 4 · Hvad mennesket ændredeDiffen viser forskellen på AI-udkastet og den godkendte tekst, ord for ord: «halverer» røg ud, «25 dage» kom ind.

Et fast kontrolpunkt

Godkendelsen er et indbygget trin i den professionelle arbejdsgang. Eksporterer I uden en godkendelse, får I en advarsel, før filen bliver lavet.

Hvert fund får et svar

OBS-punkterne fra alle tjek bliver samlet, og hvert punkt markeres håndteret eller afvist. Også når det er modellen, der tager fejl.

Bundet til materialet

Godkendelsen får navn og tidspunkt på. Ændrer materialet sig bagefter, bliver den markeret som forældet.

Hvad rettede mennesket?

En diff viser forskellen på AI-udkastet og den godkendte tekst – ord for ord.

05 – Aflever

Aflever

Rapporten er ikke bare til pynt.

Den godkendte tekst renderes direkte som Word, PDF eller Markdown. Ved siden af kan I hente en transparensrapport, der fungerer som jeres dokumentation for tekstens tilblivelse.

Transparensrapporten: advarslen om, at den kun indeholder gemte data, arbejdsrummet, kørselshistorikken og den fulde systemprompt for første trin.
Rapportens slutning: human review med navnet på den, der godkendte teksten, og tidspunktet.
  1. 1 / 5 · Kun gemte dataRapporten bygges af det, der allerede er gemt i projektet. Ingen AI-kald. Ingen fortolkning.
  2. 2 / 5 · ArbejdsrummetDen siger, hvilket arbejdsrum noderne blev bygget i – og hvad rummet lagde ind i dem.
  3. 3 / 5 · KørselshistorikkenHvornår flowet kørte, hvor længe og med hvilke modeller.
  4. 4 / 5 · SystempromptenHver node med den fulde systemprompt, den faktisk kørte med – ordret, også reglerne fra arbejdsrummet.
  5. 5 / 5 · GodkendelsenTil sidst: hvem der godkendte teksten, og hvornår – og hvad mennesket ændrede.

Word, PDF og Markdown

Den godkendte tekst lander direkte i projektets eksportmappe – klar til at blive sendt.

Kanalpakke

Den godkendte tekst, skåret til LinkedIn, Facebook og X. I skal ikke starte forfra for hver kanal.

Transparensrapport

Få det fulde overblik over, hvilke modeller der så hvilket materiale med hvilken instruks. Dokumentationen bygges automatisk og integreret i takt med jeres arbejde.

Et projekt er en mappe

Kilder, eksport og projektfil ligger samlet på jeres egen disk. Til at arkivere, flytte og aflevere.

Navnet på en godkendelse er den bruger, der var logget ind i Desken, da teksten blev godkendt. Det er en oplysning i projektfilen – ikke en verificeret signatur.

Transparensrapporten om sin egen godkendelse
Kanalpakken: den godkendte pressemeddelelse skåret til LinkedIn og Facebook.
Kanalpakken bygger på den godkendte tekst – ikke på udkastet.

Jeres data

Jeres filer. Jeres hardware. Jeres valg.

Vi ser aldrig jeres tekster.

Desken kører lokalt på jeres egen maskine og forbindes direkte til jeres egne AI‑aftaler. Vi har ingen adgang til jeres kilder eller tekster – og I bestemmer selv, hvilke udbydere der må se dem.

  1. Åben

    Alle de udbydere, I selv har sat op med jeres egne nøgler.

  2. Kun godkendte

    Kun de udbydere, I har krydset af – fx dem, I har en databehandleraftale med.

  3. Offline

    Intet indhold forlader maskinen. Kun lokale modeller kører, og websøgning, eksternt tjek og transskription er slået fra.

Indstillingerne i Desken: databeskyttelsen står på Offline. Intet indhold forlader maskinen, og kun lokale Ollama-modeller må køre.

Virker med 8 af 8 må bruges

  • Azure OpenAI i jeres egen region
  • Claude
  • OpenAI
  • Google Gemini
  • Mistral (EU)
  • Groq
  • Z.ai
  • Ollama – helt lokalt

Én nøgle til afdelingen

Kør på jeres egen Azure OpenAI – så ligger databehandleraftalen under den Microsoft-aftale, I allerede har.

Nøglerne bliver hjemme

API-nøglerne krypteres med computerens egen nøglering – Keychain på Mac – og opbevares udelukkende lokalt.

Ingen mellemmand

Desken kalder AI-udbyderne direkte fra jeres arbejdsstation. Vi registrerer navn og e-mail ved oprettelse, og jeres tekster kommer aldrig forbi os. Resten står sort på hvidt på privatlivssiden.

Bygget til brancher, der kræver kompromisløs dokumentation.

Offentlig kommunikation

Pressemeddelelser og tekster til borgerne, hvor hvert tal skal kunne holdes op mod organisationens egne rapporter.

Regulerede brancher

Hvor markedsføring skal godkendes, og hvor I skal kunne vise, hvem der sagde god for teksten.

Bureauer

Kundecases og kampagner, hvor kundens tal og citater skal holde – også når kunden selv læser med.

Pris

Desken

Gratis i beta

Ingen udløbsdato og intet betalingskort.

  • Alle funktioner
  • I betaler kun jeres egen AI-udbyder – direkte
  • Opdaterer sig selv
  • Projekterne er jeres filer og bliver hos jer
Hent til Mac

Desken til afdelinger

Når salget åbner

Prisen for den endelige version er under udarbejdelse. Køb mod EAN-faktura og Azure OpenAI som udbyder er med fra start, og I modtager alle detaljer i god tid inden den kommercielle lancering.

  • Køb mod EAN-faktura
  • Én Azure-nøgle til hele afdelingen
  • Arbejdsrum med jeres egne regler og husmateriale
Skriv til os

Prøv det på
en rigtig tekst.

Hent appen, sæt jeres egen API-nøgle ind, og kør en aktuel tekst igennem flowet. Det tager få minutter at sætte op og giver jer det fulde overblik over modellernes og pipelinens grundighed.

Hent Desken til Mac

Desken er i lukket beta, så download kræver en adgangskode. Skriv til os, hvis I vil være med. Windows-udgaven er ikke klar endnu.